Логин
 
 
 
 

Статьи и обзоры



 
 
XI Форум Auto-ID & Mobility - решения для бизнеса

Сбер и red_mad_robot первыми в России приступят к развитию лучших практик ИИ-нативной разработки для корпоративных процессов

19.05.2026

Бизнес быстрее сможет перейти от экспериментов к промышленному внедрению и сформировать современный технологический стек

Сбер и технологическая компания red_mad_robot будут вместе развивать AI PDLC — модель жизненного цикла создания программного обеспечения, в которой искусственный интеллект встроен во все этапы: от идеи до эксплуатации. На конференции ЦИПР-2026 меморандум о сотрудничестве по этому направлению подписали старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка Кирилл Меньшов и основатель red_mad_robot Алексей Макин.

Стороны планируют продвигать AI PDLC для создания ИТ-продуктов, апробировать её при проектировании сложных платформ и систем, наращивать компетенции специалистов. Смысл данного подхода в том, чтобы не просто автоматизировать отдельные операции, а полностью перестроить разработку ПО в эпоху генеративного ИИ. Для реализации этой задачи будет привлечена экспертиза специалистов СберТеха (дочерней компании Сбера). Стороны также планируют использовать ряд продуктов с интегрированным искусственным интеллектом: платформу для совместной работы с кодом GitVerse, ассистента GigaCode и систему для создания веб-приложений GigaStudio.

Кирилл Меньшов, старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка: «Путь к AI-native сложнее, чем кажется. Амбиции бизнеса не всегда совпадают с возможностями, и поэтому большинство ИИ-инициатив остаются пилотами. ИИ-решения нельзя внедрять точечно — так оно не работает. Нужно встраивать искусственный интеллект в полный жизненный цикл создания продукта, и очень важно сохранять баланс между людьми, процессами и инструментами. В AI PDLC инженер становится архитектором контекста и управляет интеллектуальными агентами — это глубокая трансформация всего процесса разработки. В Сбере мы уже следуем концепции AI PDLC и вместе с партнёрами будем развивать этот подход в России. Задача — помочь бизнесу быстрее перейти от экспериментов к промышленному внедрению и сформировать современный технологический стек».

Алексей Макин, основатель red_mad_robot: «Мы наблюдаем переход от традиционной разработки, полностью завязанной на человеке, к модели, в которой искусственный интеллект становится полноценной частью бизнес-процессов и цифровых сервисов. AI PDLC позволяет системно выстраивать эту трансформацию. В итоге речь идёт не о разовых улучшениях, а о создании устойчивого подхода, который помогает компаниям повышать конкурентоспособность и уверенно двигаться в сторону ИИ-ориентированной модели. Наша роль в этом процессе — не только поставщик технологий, но и бизнес-партнёр, проводник AI PDLC на всех этапах реализации концепции: от консалтинга до внедрения и масштабирования решений».

Подписывайтесь на наши новости в MAX >>> 

Читайте нас на VK >>>

Источник:  Пресс-служба Сбербанка


Рейтинг статьи

Возврат к списку



Материалы по теме:

Статьи и обзоры
Новости рынка и технологий

Продукты автоматической идентификации

Chainway C72 UHF RFID
Chainway C72 UHF RFID
Мобильный UHF RFID считыватель на ОС Android
RST-SPEEDWARE
RST-SPEEDWARE
ПО для сбора информации со считывателей и сохранения ее в базе данных
RST-REPORT
RST-REPORT
ПО для построения отчетов о работе  RFID-системы
Chainway MC50
Chainway MC50
Высокопроизводительный мобильный компьютер с поддержкой 5G
Chainway P100
Chainway P100
Высокопроизводительный промышленный планшет с поддержкой 5G
RST-BOOKOS-HF
RST-BOOKOS-HF
Настольный HF RFID считыватель для работы на частоте 13.56 МГц
DASCOM DC-7600
DASCOM DC-7600
Карточный принтер с технологией ретрансферной печати
Тау Платформа
Тау Платформа
Кроссплатформенное решение для быстрой разработки мобильных и десктоп приложений
UHF RFID метка CandyTag
UHF RFID метка CandyTag
UHF RFID-метка для маркировки товаров для производственных и логистических нужд

Все продукты >>>

 
XI Форум Auto-ID & Mobility - решения для бизнеса

Проекты и решения

События

Опрос





Комментарии